Excel PowerPivot实战技巧与数据分析秘籍

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资源介绍

在现代数据分析的时代,掌握数据处理与分析的技能变得尤为重要。本资源库为希望深入了解PowerPivot及其应用的学习者提供了一系列精彩的内容,涵盖了从基础介绍到复杂分析的多个方面。

首先,资源库的开篇是关于PowerPivot的简介,学习者可以通过学习指南来了解课程的整体结构与目标,从而为后续的学习打下良好的基础。接下来,多个视频内容将引导用户逐步掌握PowerPivot的安装过程及其基本概念,让人们能够轻松入门。

在数据处理部分,资源库提供了一系列关于数据导入、抽取、合并、分组、计算和转换的实用视频。这些内容不仅帮助学习者理解如何有效地管理和处理数据,还涵盖了处理数据时可能遇到的多种情境,使得学习者能够应对实际工作中复杂的任务。

进入数据分析环节,资源库更是丰富多彩。学习者将接触到简单分析、分组分析、结构分析、分布分析、趋势分析、交叉分析以及RFM分析等多种分析方法。这些工具和技术将帮助学习者从不同的角度深入挖掘数据背后的价值,提升其分析能力。

最后,数据展现的部分则聚焦于如何将分析结果以直观的方式呈现出来。通过透视表、数据透视图、高级图表以及数据可视化的综合案例,学习者将学会如何将复杂的数据用简单易懂的形式展示,进而更好地传达信息和洞察。

整体而言,这一系列资源不仅提供了全面的知识体系,还通过实际操作与案例分析相结合的方式,帮助学习者在数据分析的旅程中不断提升自己的技能。无论是初学者还是有经验的从业者,都能在这里找到适合自己的学习内容。

目录结构

▶️ {1}–课程
▶️ {1}–PowerPivot简介
(1.1)–课程学习指南,购前必读【本课时免费】.pdf
[1.2]–概念与作用.mp4
[1.3]–PowerPivot安装.mp4
▶️ {2}–数据处理
[2.1]–数据导入.mp4
[2.2]–数据抽取.mp4
[2.3]–数据合并1.mp4
[2.4]–数据合并2.mp4
[2.5]–数据分组.mp4
[2.6]–数据计算.mp4
[2.7]–数据转换.mp4
▶️ {3}–数据分析
[3.1]–简单分析.mp4
[3.2]–分组分析.mp4
[3.3]–结构分析.mp4
[3.4]–分布分析.mp4
[3.5]–趋势分析.mp4
[3.6]–交叉分析.mp4
[3.7]–RFM分析.mp4
▶️ {4}–数据展现
[4.1]–透视表数据展现.mp4
[4.2]–数据透视图.mp4
[4.3]–高级图表.mp4
[4.4]–数据可视化综合案例.mp4
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