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资源介绍
在现代数据分析领域，掌握PowerPivot及其相关技术是提升数据处理能力的关键。这一系列资源提供了全面而系统的学习路径，旨在帮助用户从基础到进阶，逐步掌握PowerPivot的各种功能与应用。
学习之旅以“购前必读”开始，帮助用户了解如何为接下来的学习做好准备。接下来的内容逐步引导用户认识PowerPivot及其在Excel中的应用，涵盖了从加载数据到创建多表数据模型的各个环节。其中，用户将学习如何生成数据透视表和报表，这为数据的可视化和分析奠定了基础。
在掌握基础操作后，用户将深入学习DAX（数据分析表达式），这是一种强大的公式语言，能够进行复杂的数据计算和分析。资源中详细介绍了计算列与度量值的使用，帮助用户理解如何在PowerPivot中处理各种数据关系，以及如何从不同来源加载数据，如Excel表格、SQL Server数据库等。
此外，资源还提供了丰富的函数和分析工具，包括逻辑函数、聚合函数以及各种数据处理函数。这些工具不仅能处理数据，还能进行趋势分析、年度增长率分析和客户分析等多维度的数据研究，帮助用户从数据中提取有价值的洞见。
随着学习的深入，用户将接触到如何创建关键绩效指标（KPI）和层次结构，以及如何通过切片器和报告的美化提升数据展示的效果。整个学习过程强调了养成良好工作习惯的重要性，确保用户在数据分析的每一步都能高效且准确。
最终，这一系列资源不仅为用户提供了技术指导，更培养了用户在数据分析领域的敏锐洞察力，帮助他们在复杂的数据环境中游刃有余。无论是初学者还是有经验的分析师，都能在这条学习路径中找到适合自己的内容，提升自身的数据分析能力。
目录结构
▶️ 教学视频
课时01.购前必读.swf
课时02.Power.Pivot简介.flv
课时03.PowerPivot和PowerBI，Power.Query，PowerView，Power.Map的关系.flv
课时04.加载Power.Pivot到Excel.flv
课时05.Power.Pivot在Excel.2016里的新功能.flv
课时06.创建一个简单的多表数据模型.flv
课时07.生成Power.Pivot数据透视表和Power.View报告.flv
课时08.Power.Pivot界面和选项卡介绍.flv
课时09.初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数.flv
课时10.计算列和度量值（计算字段）.flv
课时11.理解Power.Pivot里的关系.flv
课时12.从Excel表格文件加载.flv
课时13.从链接表加载.flv
课时14.从剪贴板加载.flv
课时15.从SQL.Server数据库或SQL.Server分析服务加载.flv
课时16.更改&刷新数据连接.flv
课时17.数据的提取和合并.flv
课时18.数据的计算和分组.flv
课时19.数据的格式转换.flv
课时20.聚合函数.flv
课时21.逻辑函数.flv
课时22.信息函数.flv
课时23.数学函数.flv
课时24.文本函数.flv
课时25.转换函数.flv
课时26.日期和时间函数.flv
课时27.关系函数.flv
课时28.Calculate函数.flv
课时29.Divide函数（安全除法）.flv
课时30.趋势分析.flv
课时31.年度增长率分析（YOY).flv
课时32.产品分析.flv
课时33.客户分析.flv
课时34.区域分析.flv
课时35.任务额完成度分析.flv
课时36.销售人员排名分析.flv
课时37.创建关键绩效指标（KPI).flv
课时38.创建层次结构.flv
课时39.Power.Pivot和Power.View的配合.flv
课时40.定义集合.flv
课时41.生成非数据透视表结构的报告(CUBEVALUE和CUBEMEMBER).flv
课时42.了解钻通.flv
课时43.了解透视.flv
课时44.设置报告的刷新.flv
课时45.更改数据源&字段.flv
课时46.养成良好的工作习惯.flv
课时47.生成事实表（Fact.Table）.flv
课时48.切片器的格式和属性调整.flv
课时49.制作报告说明页和美化.flv
课时50.设置模型中的同义词.flv
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